吴明聪，西南财经大学统计学院理学博士，目前为西南财经大学统计学院博士后。主要研究方向为高斯逼近的理论与应用、高维数据分析、网络数据分析和相关数据分析等。
吴明聪
/博士
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代表性论文
- Chang, J., He, J., Kang, J., & Wu, M. (2024). Statistical inferences for complex dependence of multimodal imaging data. Journal of the American Statistical Association, 119, 1486-1499.
- Chang, J., Chen, X., & Wu, M. (2024). Central limit theorems for high dimensional dependent data. Bernoulli, 30, 712-742.