2021年6月毕业于西南财经大学经济信息工程学院技术经济及管理专业，获得管理学博士学位。现为西南财经大学金融学院讲师。主要研究方向为深度学习、金融风险识别与防控等。
余关元
/讲师
电子邮箱：yuguanyuan AT swufe.edu.cn
所获奖项与荣誉
主持科研项目
- 2025.01—2027.12：四川省2025年第一批省级科技计划项目青年项目《基于知识图谱的金融风险传染监测与智能推理关键技术研究》
- 2024.09—2027.09：教育部人文社会科学研究青年基金项目《融合大模型推理与图智能计算的金融风险传染机制研究》
- 2023.07—2023.12：中央高校基本科研业务费专项资金引进人才科研启动资助项目《大数据情形下金融风险防控方法研究》
代表性论文
- Yu, G., Li, Q., Wang, J., Zhang, D., & Liu, Y. (2020). A multimodal generative and fusion framework for recognizing faculty homepages. Information Sciences, 525, 205-220.
- Li, Q., Yu, G., & Liu, Y. (2020). A deep multimodal generative and fusion framework for class-imbalanced multimodal data. Multimedia Tools and Applications, 79, 25023-25050.
- Wang, J., Tan, J., Alfosool, A. M. S., Li, Q., & Yu, G. (2019). Convolutional neural networks for rumor recognition and rumor sentiment judgment. The 4th International Conference on Recent Multidisciplinary Research (ICRMR-2019).