2023年7月毕业于厦门大学王亚南经济研究院统计学专业，获得统计学博士学位。同年在香港城市大学数据科学学院获数据科学联合培养博士学位。现为西南财经大学统计学院讲师。主要研究方向为因果推断、图模型、极值统计等。
周玮
/ 讲师
电子邮箱：zhouwei23 AT swufe.edu.cn
所获奖项与荣誉
主持科研项目
- 2026.01—2028.12：国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）《因果链图模型的统计学习方法及应用》
- 2024.01—2025.12：四川省自然科学基金青年项目《链图模型的结构学习方法及应用研究》
- 2023.01—2023.12：中央高校基本科研业务费专项基金引进人才科研启动资助项目《金融数据的因果发现方法研究》
代表性论文
- Zhang, X., Zhou, W., Liu, J., & Kang, J. (2026+). Statistical inference for mediation models with high dimensional exposures and mediators. Journal of the American Statistical Association, in press.
- Zhou, W., Kang, X., Zhong, W., & Wang, J. (2025+). Efficient learning of DAG structures in heavy-tailed data. Statistica Sinica, in press.
- 高扬, 周玮, & 钟威 (2025). 基于可加逻辑回归的二元内生处理效应及其应用. 统计研究, 42, 128-138.
- Zhou, W., He, X., Zhong, W., & Wang, J. (2022). Efficient learning of quadratic variance function directed acyclic graphs via topological layers. Journal of Computational and Graphical Statistics, 31(4), 1269-1279.
- Zhong, W., Zhou, W., Fan, Q., & Gao, Y. (2022). Dummy endogenous treatment effect estimation using high‐dimensional instrumental variables. Canadian Journal of Statistics, 50, 795-819.
- Zhong, W., Gao, Y., Zhou, W., & Fan, Q. (2021). Endogenous treatment effect estimation using high-dimensional instruments and double selection. Statistics & Probability Letters, 169, 108967.
- Zhou, W., & Peng, Z. (2017). Asymptotic behavior of bivariate Gaussian powered extremes. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 455, 923-938.
- Zhou, W., & Ling, C. (2016). Higher-order expansions of powered extremes of normal samples. Statistics & Probability Letters, 111, 12-17.
- 彭茜, 周玮 & 彭作祥. (2019). 幂赋范极值分布的条件矩刻画. 西南大学学报(自然科学版), 41, 78-83.