近日，由团队常晋源教授与杨麟博士后、普渡大学张贻辰副教授以及伊利诺伊大学芝加哥分校周文心副教授合作完成的论文“Feature-Rich, Data-Private: A Sparse Learning Framework for the High-Dimensional Newsvendor” 被管理科学与运筹学国际顶级学术期刊《Operations Research》正式接收。
内容简介
作者简介
常晋源，西南财经大学光华首席教授、统计交叉创新研究院执行院长、数据科学与商业智能联合实验室执行主任。主要从事大规模复杂数据分析相关的研究。
杨麟，西南财经大学数据科学与商业智能联合实验室博士后。主要从事高维数据分析和函数型数据分析等领域的研究。
周文心，伊利诺伊大学芝加哥分校副教授。主要从事高维统计与稳健推断、非参数学习与现代机器学习方法、深度学习与神经网络理论，以及分位数回归与期望短缺回归等领域的研究。
