2026年6月于武汉大学数学与统计学院获得计算数学博士学位。2026年7月至今在中国科学院数学与系统科学研究院从事博士后研究工作。主要研究方向为AI for science与生成式扩散模型的数理基础。
电子邮箱:ruoxuanli.math AT amss.ac.cn
所获奖项与荣誉
主持科研项目
代表性论文
Y. Jiao, R. Li, P. Wu, J.Z. Yang, and P. Zhang. DRM revisited: A complete error analysis. Journal of Machine Learning Research, 26(115):1–76, 2025
Y. Jiao, R. Li, D. Sun, P. Wu, and J.Z. Yang. A complete error analysis of PINNs for elliptic equations using projected stochastic gradient descent. Communications in Computational Physics, 40(1):27–60, 2026