2017年9月至2018年9月在加拿大劳里埃大学进行访问学习，2019年6月于天津大学数学学院取得数学博士学位，2019年7月至2024年12月在太原理工大学数学学院统计系任教。现为西南财经大学统计交叉创新研究院助理研究员。主要研究方向为点过程统计推断及其应用、高维数据分析。
李晨龙
/ 助理研究员
电子邮箱：lichenglong AT swufe.edu.cn
所获奖项与荣誉
主持科研项目
- 2024.01—2024.12：国家自然科学基金数学天元基金项目《高维高频金融数据中微观结构噪声的统计推断》
- 2019.09—2022.09：山西省应用基础研究计划项目《时空自激点过程非参数估计理论及人类行为研究》
代表性论文
- Li, C., & Hu, Y. (2024+). Analysis of the spatiotemporal velocity of annual precipitation based on random field. Communications in Statistics – Theory and Methods, in press.
- Li, C., & Cui, K. (2024). Multivariate Hawkes processes with spatial covariates for spatiotemporal event data analysis. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 76, 535-578.
- Bian W., Li, C., Hou, H., & Liu X. (2023). Iterative convolutional enhancing self-attention Hawkes process with time relative position encoding. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 14, 2529-2544.
- 卞玮, 李晨龙, & 侯红卫. (2022). 基于条件生成对抗网络的深度点过程二次预测. 计算机工程, 48, 127-133.
- 芦佳明, 李晨龙, & 魏毅强. (2022). 自注意力时序点过程生成模型的Wasserstein学习方法. 计算机应用研究, 39, 456-460.
- Xing Y., Li, D., & Li C., (2022). Time series prediction via elastic net regularization integrating partial autocorrelation. Applied Soft Computing, 129, 109640.
- Li, C., Song, Z., & Wang W. (2020). Space-time inhomogeneous background intensity estimators for semi-parametric space-time self-exciting point process models. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 72, 945-967.
- Li, C., Song, Z., Wang, W., & Wang X. (2019). Mining periodic patterns and cascading bursts phenomenon in individual e-mail communication. Journal of Applied Statistics, 46, 2603-2626.
- Li, C., & Su, L. (2017). Extracting harmonic signal from a chaotic background with local linear model. Mechanical Systems and Signal Processing, 84, 499-515.